OFFROY Marc

Mots-clés : Chimiométrie, Analyse de la matière, Spectroscopies (moléculaires et électroniques), Microscopies, Imagerie Hyperspectrale, Super-résolution

Confronté à la complexité et au volume de données générées par nos instruments, mes recherches se concentrent vers l’intégration de la chimiométrie dans des stratégies analytiques rigoureuses, notamment sur l'interaction lumière/matière (i.e., données spectrales).  L’objectif est de développer des méthodes mathématiques efficaces pour extraire une information pertinente cachée dans des données de physico-chimie hétérogènes, voir multi échelles, afin de permettre une interprétation plus approfondie et la découverte de tendances significatives pour des phénomènes et/ou des systèmes étudiés en sciences de l'environnement.

La chimiométrie est une discipline qui applique et développe des méthodes mathématiques et/ou statistiques de pointe pour analyser un large éventail de données issues d'analyse physico-chimique. Elle représente le pont indispensable entre la phase de conception des expériences et celle de l'analyse des résultats. Ce champ d'étude englobe diverses approches mathématiques clés : la diminution de la complexité des données (réduction de dimension), les techniques d'analyse multivariée (méthode de démélanges), les stratégies de classification (méthodes d'apprentissage supervisé ou non supervisé), l'intégration de données provenant de sources différentes (multimodal, topologie), l'élaboration de modèles explicatifs, et leurs capacités à faire des prédictions (apprentissage profond). Ces fondements sont aujourd'hui complétés et optimisés par les avancées en intelligence artificielle, qui apportent de nouvelles capacités en apprentissage. L'atout majeur de ces méthodes de chimiométrie est leur adaptabilité, permettant leur emploi dans de multiples contextes d'analyse de données en physico-chime sur des thématiques environnementales.